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然后小莫机器人会根据算法，自动测算那些信息和案件的相关程度，并在世界范围内，和形似案件进行类比
这个过程听上去十分复杂，但是对于机器人来说，从扫描到分析出结果，也就几分钟的事情，随后就会根据收集到的信息，给出一些结论和建议。
比如在一个杀人案件中，法官认为，一个人在看见和自己一模一样的雕像时，一定会产生亲近感，所以他根据这个原因，排除那个原本嫌疑最高的人。
但是小莫机器人立即就推翻了这种说法，小莫机器人找到多年前有人研究出来的恐怖谷理论。
根据科学家的研究，发现人在遇见和自己相似的人时，会有种莫名的亲近感，相似度越高这种亲近感越强烈。
但是相似度到某个程度时，亲近感会立马变成厌恶和恐惧，从而产生强烈的，想要摧毁对方的欲望。
按照恐怖谷理论，那个被法官排除的人，反而成了最大的嫌疑人。
当然，仅凭这个就断定他是罪犯，还是有些草率，小就必须有且只有一个最接近真相的说法。
但事实上，讲述者在讲述的过程中，都会有一定的主观臆断，有些是刻意而为，有些甚至连讲述者自己都不知道，他已经改变了真相。
这也是自古以来，不管多英明的法官，都会出现误判的情况，因为他要从一堆错乱的信息中，给出一个正确的答案，几乎不大可能。
而且虽然大多数法官博学而温情，但认知始终是有限的，受他自身认知局限的限制，也没办法给出合理公正的判决。
以上的误判还是假定法官本身十分正直的情况下产生的，如果再加上法官本身徇私枉法，那么误判的案子就会更多了。
这也是当年刚发现基因检测技术之后，用这个技术去核实近一年的刑事案件，在号称最公正无私的鹰国，误判率居然高达百分之三十五，也就是说，每三起案件中，就有一个无辜的背锅侠
韩如冰对于这种情况是十分清楚的，所以当她看见小莫机器人这种十分科学的判案方式，觉得很有可取之处。
所以她将近几年的案子都拿出来交给莫离去核查，如果核查结果，能够表明小莫机器人的更胜一筹，这将引起司法界一次重大的变革。
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